OpenCV実験python3 準備編
OpenCV（オープンソース画像解析ライブラリ）とpython3を使って、いろいろ画像変換の検証、ちょとしたシステムを作る機会、必要がありましたので、自分でも再度python3で実験してみました。
環境は Ubuntu16.04 で検証しています。
OpenCVのインストールは以下2行でＯＫと思います。
$ sudo pip3 install opencv-python
$ sudo pip3 install opencv-contrib-python場合によっては画像系ライブラリとかnumpy追加が必要かもです。この辺は環境しだいで大分コマンド数がちがいますよね。。
$ sudo apt-get install python3-xlib
$ sudo pip3 install numpy簡単な画像編集テスト
当サイトのロゴをいじってみます。ちなみにUbuntuのDesktopの画像編集ツールでありますＰＩＮＴＡで”北”の文字を中抜きにしただけのロゴです。。
これに色の反転を実施してみます。コードは以下で簡単なものです。hanten.pyとでもしておきます。
色の反転、というのは各pixelのＲＧＢ表示（それぞれの色が8ビットで表示される）を０と１反転したものですね。RGB=(255,255,255)だったらRGB(0,0,0)になるってことです。255は2進数で11111111です。これが00000000になるってことですね。実際はOpenCVでは並びがBGRなので注意が若干必要かもですね。
import cv2
img = cv2.imread('logo.png')
img2 = cv2.bitwise_not(img)
cv2.imwrite('logo_hanten.png',img2)
logo.pngを開いて、ＲＧＢビット反転を実施して、logo_hanten.pngに保存する簡単なサンプルです。
$ python3 hanten.pyを実行すると以下のような画像ファイル（logo_hanten.png）ができます。白色エリアは黒くなって赤いエリアは水色になってますね。
些細なことですが、ファイル名にはちゃんと拡張子(.pngや.jpgなど)をつけてやる必要がありますね。拡張子をみて適切な画像変換を選らんでくれているんだと思います。
似たような関数にbitwise_and ,bitwise_or,bitwise_xorと中学数学とか情報処理試験に出てきそうな関数もありますね。and,or,xorはマスク処理で使われるので、ファイルソースというか情報源が２ついりますよね。たしかに２つないとandとかor,xorできないですね。notは単純な反転なので、ファイルソースひとつあれば新しい画像が出来上がります。マスクをつかった白色エリアだけぬきだしたりするbitwise_andサンプルもあるので、別の記事で実験してみます。